tensor.H is only supported on matrices (2-D tensors). Got 3-D tensor. For batches of matrices, consider using tensor.mH
时间: 2024-01-24 22:18:16 浏览: 274
这个错误提示意味着你尝试在一个3维张量上使用`tensor.H`操作。`tensor.H`操作只能用于2维张量(矩阵)。如果你想在一批矩阵上执行这个操作,可以考虑使用`tensor.mH`。 `tensor.mH`与`tensor.H`的作用相同,但可以用于任意维度的张量。所以你可以尝试将`tensor.H`替换为`tensor.mH`,看看是否能够解决问题。
相关问题
a.torch.tensor([2, -3.4]) a.shape
这段代码中,应该是 `torch.tensor` 而不是 `a.torch.tensor`。
正确的代码应该为:
```python
import torch
a = torch.tensor([2, -3.4])
print(a.shape)
```
输出结果为:
```
torch.Size([2])
```
这表明 `a` 是一个一维张量,包含两个元素。其中,第一个元素是 2,第二个元素是 -3.4。
a.torch.tensor([2, -3.4]) len(a)
该代码无法运行,因为torch是一个Python的深度学习库,它的数据类型是Tensor,而不是torch。如果您想创建一个包含2和-3.4的张量,正确的代码应该是:
```
import torch
a = torch.tensor([2, -3.4])
print(len(a)) # 输出结果为2,因为张量中有两个元素
```
这将创建一个包含2和-3.4的张量,并输出它的长度为2。