在hive中实现wordcount和直接写java程序有什么区别和相似？

在Hive中实现WordCount和直接编写Java程序实现WordCount的主要区别在于数据处理的方式和实现难度。

在Java程序中，需要手动编写MapReduce程序来实现WordCount，需要考虑数据的切分、Map和Reduce的实现等问题。而在Hive中，可以使用类SQL语句来处理数据，使用类似于“SELECT * FROM table GROUP BY word”的语句即可实现WordCount。Hive会自动进行MapReduce计算，并将结果返回给用户。因此，Hive可以大大简化数据处理的实现难度，特别是对于非专业的开发人员来说。

但是，Hive也有一些缺点。Hive中的查询性能和Java程序相比较低，因为Hive需要将SQL语句转换为MapReduce任务，并将结果存储到HDFS中，而这些操作会耗费一定的时间。另外，Hive不支持实时数据处理，无法满足一些实时性要求较高的应用场景。

因此，选择Hive还是Java程序要根据具体的业务场景和需求来决定。如果数据规模较大，但对实时性要求不高，且开发人员不是专业的MapReduce开发人员，那么Hive是一个不错的选择；如果对实时性要求较高，或者需要进行更加复杂的数据处理，那么Java程序可能更适合。