python有16个选手进行比赛,两个选手中胜者参加下一场,负者出局,请求出最后的冠军的代码

时间: 2023-06-09 22:08:03 浏览: 75
以下是一个实现比赛选手淘汰,最终产生冠军的 Python 代码: ``` players = list(range(1, 17)) # 有16个选手 while len(players) > 1: winners = [] for i in range(0, len(players), 2): player1, player2 = players[i:i+2] # 每组两个选手 winner = input(f"比赛开始:选手{player1} VS 选手{player2},请输入胜者的编号:") if winner == str(player1): winners.append(player1) elif winner == str(player2): winners.append(player2) else: print("输入有误,请重新输入") i -= 2 # 继续进行当前比赛 players = winners[:] # 胜者晋级 print("最终冠军是选手", players[0]) ``` 每个比赛轮次,根据上一轮的胜者来匹配选手,然后等待用户输入胜者的编号,最终只剩下一个选手时,即为冠军。
相关问题

用python写有16个选手进行比赛,两个选手中胜者参加下一场,负者出局,请求出最后的冠军

这是一个经典的比赛淘汰制问题,可以用二叉树来模拟。我们从第一轮开始,分别将16个选手两两配对。每场比赛的胜者晋级到下一轮,败者则被淘汰。如此进行下去,直到第四轮只剩下一名选手,即为冠军。 以下是使用Python实现的一个示例代码: ``` players = ['player1', 'player2', 'player3', 'player4', 'player5', 'player6', 'player7', 'player8', 'player9', 'player10', 'player11', 'player12', 'player13', 'player14', 'player15', 'player16'] rounds = [] rounds.append(players) while len(rounds[-1]) > 1: current_round = [] for i in range(0, len(rounds[-1]), 2): winner = '' if i+1 < len(rounds[-1]): # play match print(f'{rounds[-1][i]} vs {rounds[-1][i+1]}') winner = input('Who is the winner? ') else: # player has no opponent in this round winner = rounds[-1][i] print(f'{winner} has no opponent and automatically advances to next round.') current_round.append(winner) rounds.append(current_round) print(f'{rounds[-1][0]} is the Champion!') ``` 这个代码将`players`列表中的选手两两配对,并逐轮淘汰,最终找出冠军。在每轮比赛中,程序会提示输入获胜者的名字,并把名字放到一个新的列表中作为下一轮的参赛者。最后,程序输出最终获胜者的名字。

Python写一个Flask程序,接收POST请求,将请求中的图片生成PIL Image对象,给出代码

好的,以下是代码: ```python from flask import Flask, request from PIL import Image import io app = Flask(__name__) @app.route('/', methods=['POST']) def image_processing(): # Get the image from the request image_bytes = request.files['image'].read() # Convert the image bytes to a PIL Image object image_object = Image.open(io.BytesIO(image_bytes)) # Add your image processing code here return 'Image processed successfully' ``` 这个代码可以接收POST请求中的图片,并将其转换成PIL Image对象进行处理。你可以在注释“Add your image processing code here”下面添加自己的代码来对图片进行处理。

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