https://www.kaggle.com/datasets/shmilyc/baoxian进行可视化分析
时间: 2023-08-22 08:06:31 浏览: 223
Data Source : Kaggle Data Source Link : https://www.kaggle.com/
好的,可以通过以下步骤使用matplotlib对https://www.kaggle.com/datasets/shmilyc/baoxian进行可视化分析:
1. 导入所需库
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
```
2. 读取数据集
```python
data = pd.read_csv('baoxian.csv')
```
3. 绘制数据图形
- 绘制柱状图
```python
plt.bar(data['公司'], data['数量'])
plt.xlabel('公司名称')
plt.ylabel('保险数量')
plt.title('各保险公司保险数量对比')
plt.show()
```
- 绘制饼图
```python
plt.pie(data['数量'], labels=data['公司'], autopct='%1.1f%%')
plt.title('各保险公司保险数量占比')
plt.show()
```
其中,`baoxian.csv`为数据集文件名,`公司`和`数量`为数据集中的列名,可以根据需求自行修改。绘制出来的图表将会呈现各种保险公司保险数量的对比或占比情况。
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