https://www.kaggle.com/datasets/shmilyc/baoxian进行可视化分析

好的，可以通过以下步骤使用matplotlib对https://www.kaggle.com/datasets/shmilyc/baoxian进行可视化分析：

1. 导入所需库

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. 读取数据集

data = pd.read_csv('baoxian.csv')

3. 绘制数据图形

- 绘制柱状图

plt.bar(data['公司'], data['数量'])
plt.xlabel('公司名称')
plt.ylabel('保险数量')
plt.title('各保险公司保险数量对比')
plt.show()

- 绘制饼图

plt.pie(data['数量'], labels=data['公司'], autopct='%1.1f%%')
plt.title('各保险公司保险数量占比')
plt.show()

其中，`baoxian.csv`为数据集文件名，`公司`和`数量`为数据集中的列名，可以根据需求自行修改。绘制出来的图表将会呈现各种保险公司保险数量的对比或占比情况。

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用matplotlib对https://www.kaggle.com/datasets/shmilyc/baoxian进行可视化分析，并且坐标轴及标题呈中文

好的，可以通过以下步骤使用matplotlib对https://www.kaggle.com/datasets/shmilyc/baoxian进行可视化分析，并且设置中文坐标轴及标题：

1. 导入所需库

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

2. 加载中文字体

font = FontProperties(fname='中文字体路径', size=14)

3. 读取数据集

data = pd.read_csv('baoxian.csv')

4. 绘制数据图形

plt.bar(data['公司'], data['数量'])  # 绘制柱状图
plt.xlabel('公司名称', fontproperties=font)  # 设置x轴标签
plt.ylabel('保险数量', fontproperties=font)  # 设置y轴标签
plt.title('各保险公司保险数量对比', fontproperties=font)  # 设置图表标题
plt.show()  # 显示图表

其中，`中文字体路径`为中文字体文件的路径，`baoxian.csv`为数据集文件名，`公司`和`数量`为数据集中的列名，可以根据需求自行修改。绘制出来的图表将会呈现中文坐标轴及标题。

https://www.kaggle.com/datasets

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