int_mat=int_mat./SSZ1.*SSZ2;这段代码含义
时间: 2023-12-12 12:02:05 浏览: 33
这段代码的含义是将矩阵 int_mat 中的每个元素都除以矩阵 SSZ1 中对应位置的元素,然后再乘以矩阵 SSZ2 中对应位置的元素,最后得到结果存回 int_mat 中。这个过程相当于进行了一次矩阵的按元素除法和乘法操作,用来调整矩阵的尺寸和数值范围。其中 "./" 表示按元素除法,".*" 表示按元素乘法。
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async searchNewsSemi(dto: SearchDto) { dto.page = dto.page ? dto.page * 1 : 1; dto.limit = dto.limit ? dto.limit * 1 : 10; const queryParam = { query: { bool: { must: [], filter: [], }, }, aggs: {}, size: dto.limit, from: (dto.page - 1) * dto.limit, track_total_hits: true, }; if (dto.keyword) { const k = dto.keyword.split('_'); queryParam.query.bool.must.push({ match: { [k[0]]: k[1], }, }); } else { queryParam.query.bool.must.push({ match_all: {}, }); } if (dto.category) { if (Array.isArray(dto.category)) { dto.category.forEach((c) => { queryParam.aggs[`${c}Terms`] = { terms: { field: `${c}`, }, }; }); } else { // @ts-ignore queryParam.aggs[`${dto.category}Terms`] = { terms: { field: `${dto.category}`, }, }; } } if (dto.endTime) { let startTime = dto.startTime; if (!startTime) { const endTimeNew = new Date(dto.endTime); const startTimeStamp = endTimeNew.setDate(endTimeNew.getDate() - 7); startTime = dateUtil.pattern( new Date(startTimeStamp), 'yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ', ); } // 时间范围 queryParam.query.bool.filter.push({ range: { insert_time: { gte: startTime, lte: dto.endTime, }, }, }); // 时间范围分组 queryParam.aggs['insertTimeTerms'] = { date_histogram: { field: 'insert_time', interval: 'day', format: 'yyyy-MM-dd hh:MM:ss', }, }; } console.log('param:' + JSON.stringify(queryParam)); const result = await this.elasticSearchService.search({ index: 'news_semi', body: queryParam, }); const resultBody = result['body']; const resultData = resultBody['hits']['hits']; const aggregations = resultBody['aggregations']; const rest = { total: resultBody['hits']['total']['value'], data: resultData.map((item) => { const obj = { ...item }; if (obj.highlight) { obj['_source']['content'] = obj['highlight']['content'][0]; // 删除高亮字段 delete obj.highlight; } return obj; }), category: {}, }; if (aggregations) { for (const agg in aggregations) { rest.category[agg] = aggregations[agg]['buckets']; } } return aggregations; }
这是一段使用 ElasticSearch 进行半结构化数据搜索的代码,输入一个 SearchDto 对象,根据其中的条件构造一个 ElasticSearch 查询,从 ElasticSearch 中查询数据并返回结果。其中包括查询结果及聚合结果。查询条件包括:关键词、类别、起始时间和结束时间。如果有关键词,则根据关键词构造 match 查询,如果没有,则构造 match_all 查询。如果有类别,则根据类别构造聚合查询。如果有起始时间和结束时间,则根据时间范围构造时间过滤查询和时间范围分组聚合查询。最后返回查询结果和聚合结果。
python时间格式化strftime("yyyy-mm-ddthh:mm:ssz")灬5218灬1
python中时间格式化函数strftime("yyyy-mm-ddthh:mm:ssz")是用来将日期时间对象转换成指定格式的字符串。
其中,"%Y"表示4位数的年份,"%m"表示2位数的月份,"%d"表示2位数的日期,"%H"表示24小时制的小时数,"%M"表示分钟数,"%S"表示秒数,"%z"表示时区偏移量。
根据题目的要求,我们给出一个具体的示例:
假设当前时间是2021年5月18日上午1点0分0秒,时区为北京时间(UTC+8),则可以使用下面的代码将其格式化成所需要的字符串:
```python
import datetime
now = datetime.datetime.now()
formatted_time = now.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S") + "+0800"
print(formatted_time)
```
运行结果为:2021-05-18T01:00:00+0800
在上述代码中,datetime.datetime.now()获取当前时间,然后调用strftime()方法使用指定的格式进行格式化。最后,我们通过拼接字符串"+0800"来表示时区偏移量。
总结起来,strftime()函数用于将日期时间对象转换成指定格式的字符串,提供了一系列的占位符用于表示年、月、日、时、分、秒、时区等信息。
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