t=np.array([theta0_vals[i],theta1_vals[j]])
时间: 2024-01-05 20:02:35 浏览: 29
这段代码是将 theta0_vals[i] 和 theta1_vals[j] 作为元素构成一个两维的 numpy 数组 t。其中,theta0_vals 和 theta1_vals 是事先定义好的一维数组,i 和 j 分别是这两个数组的索引,表示取出对应位置的元素。最终的结果是 t 是一个形状为 (2,) 的一维数组。
相关问题
surf=ax.plot_surface(theta0_vals,theta1_vals,J_vals,cmap="coolwarm")
这行代码是用来绘制三维图形的,其中:
- `theta0_vals`是一个一维数组,表示θ0可能的取值;
- `theta1_vals`是一个一维数组,表示θ1可能的取值;
- `J_vals`是一个二维数组,表示在每个(θ0, θ1)下的代价函数值;
- `cmap`参数表示颜色映射,`"coolwarm"`表示使用蓝色到红色的渐变色。
`plot_surface`函数会将`theta0_vals`和`theta1_vals`两个一维数组构成的网格作为x-y平面,将`J_vals`作为z轴,绘制出一个三维曲面图。
theta0_vals=np.linspace(-10,10,100)
这行代码是在 Python 中使用 numpy 库生成一个包含 100 个元素的一维数组,这个数组中的元素是从 -10 到 10 等间隔地分布的。具体来说,numpy 库中的 linspace 函数会生成一个等差数列,其第一个元素是 -10,最后一个元素是 10,数组长度为 100。这个数组可以用于绘制函数图像或进行一些数值计算。