#include <opencv2\opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat srcImage = imread("D:/opencv/operator/PHOTO/1.png"); Mat logoImage = imread("D:/opencv/operator/PHOTO/111.png"); Mat imageRoi = srcImage(Rect(100, 600, logoImage.cols, logoImage.rows)); Mat mask = imread("D:/opencv/operator/PHOTO/111.png", 0); logoImage.copyTo(imageRoi, mask); imwrite("D:/opencv/operator/PHOTO/21.png", srcImage); return 0; }

这段代码使用了OpenCV库来读取两图片，并将一张图片覆盖到另张图片的指定区域上。体的操作包括：

1. 引入必要的头文件和命名空间。
2. 在`main函数中，使用`im`函数读取了张图片，一张是源图片srcImage`，另一张是待覆盖的图片`logoImage`。
3. 创建一个`imageRoi`矩形区域，用来指定在源图片中覆盖的位置和大小，这里的位置是`(100, 600)`，大小是`logoImage`的宽高。
4. 使用`imread`函数读取待覆盖图片的灰度图，作为掩码`mask`。
5. 使用`copyTo`函数将待覆盖图片`logoImage`复制到源图片的指定区域`imageRoi`上，并利用掩码`mask`进行融合。
6. 使用`imwrite`函数将处理后的图片保存到指定路径。
7. 返回0，表示程序正常执行结束。

请注意，以上代码中的图片路径是绝对路径，你需要根据实际情况修改路径。

相关问题

opencv+ubantu

OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，可以在多个操作系统上使用，包括Ubuntu。在Ubuntu上安装OpenCV可以通过命令行完成，具体步骤如下：

1. 打开终端并输入以下命令以更新软件包列表：

   sudo apt-get update

2. 输入以下命令以安装OpenCV：

   sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv

这将安装OpenCV的库和Python绑定。

3. 安装完成后，您可以使用以下命令检查OpenCV是否正确安装：

   pkg-config --modversion opencv

如果OpenCV正确安装，则会显示OpenCV的版本号。

在安装完成后，您可以使用OpenCV来进行计算机视觉应用程序的开发。下面是一个使用OpenCV在Ubuntu上显示图像的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
    Mat srcImage = imread("test.jpg");
    if (srcImage.empty()) {
        cout << "Could not open or find the image" << endl;
        return -1;
    }
    imshow("Origin", srcImage);
    waitKey(0);
    return 0;
}

该代码将读取名为“test.jpg”的图像文件并在窗口中显示它。如果无法打开或找到图像文件，则会显示错误消息。您可以使用OpenCV的其他功能来处理和分析图像。

可以帮我写一段代码，利用VS+opencv+QT 实现打开一张图片并实现双线性插值，双三次插值

当然可以，以下是实现代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 打开图片
    Mat srcImg = imread("lena.jpg");
    if (srcImg.empty()) {
        cout << "无法打开图片！" << endl;
        return -1;
    }

    // 缩小一半
    Mat dstImg1, dstImg2;
    resize(srcImg, dstImg1, Size(), 0.5, 0.5, INTER_LINEAR);

    // 双线性插值
    resize(srcImg, dstImg2, Size(), 0.5, 0.5, INTER_CUBIC);

    // 显示结果
    namedWindow("SRCImage", WINDOW_AUTOSIZE);
    namedWindow("LinearInterpolation", WINDOW_AUTOSIZE);
    namedWindow("CubicInterpolation", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("SRCImage", srcImg);
    imshow("LinearInterpolation", dstImg1);
    imshow("CubicInterpolation", dstImg2);

    waitKey(0);
    return 0;
}

这段代码可以实现利用OpenCV读取一张图片并进行双线性插值和双三次插值。