c++ opencv pcb元件缺失 检测 给出代码

以下是一个简单的基于OpenCV的PCB元件缺失检测代码示例，供您参考：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读入原始图像
    Mat srcImage = imread("pcb.png");
    if (srcImage.empty()) {
        cout << "读取图像失败！" << endl;
        return -1;
    }

    // 转为灰度图
    Mat grayImage;
    cvtColor(srcImage, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);

    // 二值化
    Mat binaryImage;
    threshold(grayImage, binaryImage, 0, 255, THRESH_BINARY_INV | THRESH_OTSU);

    // 形态学操作
    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));
    morphologyEx(binaryImage, binaryImage, MORPH_OPEN, kernel);

    // 轮廓检测
    vector<vector<Point>> contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;
    findContours(binaryImage, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 绘制结果
    Mat resultImage = srcImage.clone();
    for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
        double area = contourArea(contours[i]);
        if (area < 1000) { // 面积小于1000的视为缺失
            drawContours(resultImage, contours, i, Scalar(0, 0, 255), 2, 8);
        }
    }

    // 显示结果
    imshow("原始图像", srcImage);
    imshow("检测结果", resultImage);
    waitKey(0);

    return 0;
}

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际应用时还需要根据具体情况进行调整。