python 多线程 存储sqlite数据

在Python中使用多线程存储SQLite数据时，需要注意以下几点：

1. 每个线程应该拥有自己的数据库连接，以避免多个线程共享同一个连接导致的数据不一致问题。
2. 每个线程应该在自己的连接上执行数据库操作，而不是在其他线程的连接上执行。
3. 在执行写操作时，应该使用事务来保证数据的一致性和完整性。

下面是一个使用多线程存储SQLite数据的示例代码：

import sqlite3
import threading

# 创建全局Thread Local Storage
thread_local = threading.local()

# 在每个线程中获取一个数据库连接
def get_db():
    if not hasattr(thread_local, 'db'):
        thread_local.db = sqlite3.connect('mydatabase.db')
    return thread_local.db

# 执行查询操作
def query(query, args=()):
    cur = get_db().cursor()
    cur.execute(query, args)
    results = cur.fetchall()
    cur.close()
    return results

# 执行写操作
def execute(query, args=()):
    db = get_db()
    db.execute(query, args)
    db.commit()

# 在写操作时使用事务
def execute_with_transaction(query, args=()):
    db = get_db()
    with db:
        db.execute(query, args)

# 关闭连接
def close_db():
    if hasattr(thread_local, 'db'):
        thread_local.db.close()
        del thread_local.db

在使用上述代码时，可以在每个线程中调用`get_db()`函数获取一个数据库连接，然后在连接上执行查询或写操作。在执行写操作时，可以选择使用`execute()`函数来直接执行，或者使用`execute_with_transaction()`函数来执行带有事务的操作。

最后，在程序结束时应该调用`close_db()`函数来关闭所有连接。