高光谱图像重建和光谱压缩重建

高光谱图像重建和光谱压缩重建是遥感和成像技术中的两个重要概念，它们涉及到对复杂光谱信息的处理和优化。

1. 高光谱图像重建：这是一种数据处理方法，用于从原始的高光谱数据中恢复出详细的地面物体信息。原始的高光谱图像通常包含大量的光谱通道，每通道对应特定波长的光强度。由于硬件限制或为了降低数据存储需求，可能会进行压缩或丢失一些通道。重建技术的目标是利用部分观测到的光谱信息，通过数学模型或机器学习算法推断出缺失的光谱信息，以便生成具有较高空间分辨率和光谱分辨率的图像，这对于环境监测、农业评估等领域非常重要。

2. 光谱压缩重建：这是一种将高维光谱数据压缩到低维但仍保留关键信息的过程。这通常涉及通过特征选择、降维技术（如主成分分析 PCA）或压缩编码（如小波变换、线性预测编码等）来减少数据的维度。压缩重建的目标是提高数据处理的效率，减少计算复杂度，同时尽可能保持原始光谱信息的完整性，以便后续分析和应用。