spss逻辑回归代码

SPSS逻辑回归的代码如下：

/* 设置数据类型 */
SET SEED 10.
INPUT PROGRAM.
LOOP Id = 1 TO 100.
  COMPUTE X1 = RV.NORMAL(0, 1).
  COMPUTE X2 = RV.NORMAL(0, 1).
  COMPUTE X3 = RV.NORMAL(0, 1).
  COMPUTE X4 = RV.NORMAL(0, 1).
  COMPUTE Y = RV.BERNOULLI(0.5).
END CASE.
END LOOP.
END FILE.
END INPUT PROGRAM.

/* 执行逻辑回归 */
LOGISTIC REGRESSION VARIABLES Y
  /METHOD=ENTER X1 X2 X3 X4
  /CONTRAST (X1 X2 X3 X4)=INDICATOR
  /CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10)
  /PRINT=PARAMETER SUMMARY.

/* 显示逻辑回归结果 */
OMS
  /SELECT TABLES
  /IF COMMANDS=['Binary Logistic Regression'] SUBTYPES=['Parameter Estimates'].
OMSEND.

这个代码用于进行二分类的逻辑回归分析。首先，我们生成了100个样本，并设置了4个自变量(X1, X2, X3, X4)和一个因变量(Y)。然后，我们使用`LOGISTIC REGRESSION`命令执行了逻辑回归分析，并使用`METHOD=ENTER`指定了自变量，`CONTRAST`指定了分类变量的虚拟变量形式，`CRITERIA`指定了进入和剔除模型的显著性水平。最后，使用`PRINT`命令打印出模型参数的汇总信息。

请注意，这只是一个简单的示例代码，具体的使用方法和参数设置可以根据实际需求进行调整。