Python中完成向量的列相加求平均

要在 Python 中完成向量的列相加并求平均，可以使用 NumPy 库来进行向量的操作和计算。下面是一个示例代码：

import numpy as np

def column_mean(vectors):
    result = np.mean(vectors, axis=0)
    return result

# 示例向量矩阵
vectors = np.array([[1, 2, 3],
                    [4, 5, 6],
                    [7, 8, 9]])

# 计算列相加并求平均
mean_vector = column_mean(vectors)

print(mean_vector)

在这个示例代码中，我们定义了一个 `column_mean` 函数来完成向量的列相加并求平均。函数中使用了 NumPy 的 `mean` 函数，并指定 `axis=0` 参数来表示对每一列进行操作。

然后，我们定义了一个示例的向量矩阵 `vectors`，它包含了三个向量。通过调用 `column_mean(vectors)` 函数，我们可以得到列相加并求平均的结果。

输出结果为 `[4. 5. 6.]`，表示每一列的平均值。在这个示例中，第一列的平均值为 4，第二列的平均值为 5，第三列的平均值为 6。

通过这种方式，我们可以在 Python 中完成向量的列相加并求平均的操作。你可以根据具体需求和数据特点进行调整和扩展。