请用matlab语言将模糊图片清晰化

在MATLAB中，图像去雾可以通过散焦模糊图像的参数估计来实现[^2]。基本过程包括：

1. **初始化**：假设清晰图像（I）可以通过模糊图像（F）除以模糊核的频谱来近似计算，即 \( I \approx F / H \)，其中\( H \)是模糊核的频谱。

2. **Lucy-Richardson算法**：这是一个迭代过程，通过多次应用以下步骤来逐步改进清晰图像的估计：

   % 模糊图像的傅里叶变换
   F_ft = fft2(F);
   
   % 清晰图像的傅里叶变换估计
   I_est_ft = I_ft ./ H_ft;
   
   % 更新清晰图像的估计
   I_est = real(ifft2(I_est_ft));
   
   % 反馈步长控制
   alpha = 0.05; % 可调整迭代速度
   I_est = (1 - alpha) * I_est + alpha * F;

3. **迭代**：重复步骤2，通常设置一定的迭代次数（如10到20次），直到收敛。

4. **逆傅里叶变换与复原**：最后一步是将更新后的清晰图像估计进行反傅里叶变换，恢复原始空间域图像。

由于效率较低，如果要提升速度，可以考虑将关键部分的关键算法转换成C代码[^1]。