opencv所用函数

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了一套丰富的函数集用于图像处理、计算机视觉和机器学习任务。以下是一些常用OpenCV函数及其功能的简介：

1. `cv2.imread()`：用于读取图像文件，返回一个BGR格式的Mat对象。
2. `cv2.imshow()`：显示图像到窗口，通常配合`cv2.waitKey()`一起使用，实现图像的交互式显示。
3. `cv2.resize()`：调整图像尺寸，常用于缩放或改变分辨率。
4. `cv2.cvtColor()`：颜色空间转换，如从BGR转灰度（`cv2.COLOR_BGR2GRAY`）。
5. `cv2.threshold()`：二值化操作，用于分割图像中的前景和背景。
6. `cv2.findContours()`：寻找图像中的轮廓，用于形状检测和分析。
7. `cv2.rectangle()`：在图像上绘制矩形。
8. `cv2.HuMoments()`和`cv2.compareHist()`：用于计算图像特征和比较两个图像的相似度。
9. `cv2.detectMultiScale()`：目标检测，比如人脸检测、行人检测等。
10. `cv2.imshow()`：在窗口中显示图像，`cv2.waitKey()`用于暂停程序直到用户按下键盘键。