matlab 如何做生存分析
时间: 2023-10-17 12:05:46 浏览: 83
在 MATLAB 中,可以使用 "survival" 包中的函数来进行生存分析。其中,常用的函数包括:
1. `censoring`: 对数据进行截尾,以处理不完整的数据。
2. `kaplanmeier`: 计算 Kaplan-Meier 生存曲线。
3. `coxphfit`: 进行 Cox 回归分析。
4. `logrank`: 进行对数秩检验。
以下是一个简单的生存分析示例:
```matlab
% 导入数据
load('lungcancer.mat');
% 对数据进行截尾
censored = lungcancer(:, 2) == 0;
time = lungcancer(:, 1);
status = lungcancer(:, 2);
% 计算 Kaplan-Meier 生存曲线
[surv, x, ~, cens] = kaplanmeier(time, 'censoring', censored);
% 绘制生存曲线
stairs(x, surv);
xlabel('Time (days)');
ylabel('Survival probability');
title('Kaplan-Meier Survival Curve');
% 进行 Cox 回归分析
[b, dev, stats] = coxphfit(lungcancer, 'censoring', censored);
% 输出结果
disp('Cox Regression Results:');
disp(['Beta: ', num2str(b')]);
disp(['Deviance: ', num2str(dev)]);
disp(['P-value: ', num2str(stats.p)]);
```
这个示例中,我们使用了肺癌患者的数据,计算了 Kaplan-Meier 生存曲线,并进行了 Cox 回归分析。
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