Lines must have 2d coords array in data item.

这个错误通常出现在使用 Matplotlib 绘制图形时，是因为给定的数据格式不正确。具体来说，Matplotlib 需要的数据格式是一个二维的数组，其中每一行都是一个点的坐标，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]

plt.plot(x, y)
plt.show()

如果你的数据格式不正确，就会出现 "Lines must have 2d coords array in data item" 这个错误。你需要检查你的数据格式是否正确，并且尝试以正确的格式传递数据给 Matplotlib。

相关问题

ImportError: cannot import name 'scale_coords' from 'utils.general'

这个错误通常是因为你在使用一个名为 `scale_coords` 的函数，但是 Python 解释器无法在 `utils.general` 模块中找到这个函数。

可能的原因有：

1. `scale_coords` 函数没有在 `utils.general` 模块中定义。你需要检查一下代码，确认这个函数是否存在，并且是否在正确的位置。

2. `utils.general` 模块没有被正确地导入。你需要检查一下代码，确认这个模块是否被正确地导入，并且是否在正确的位置。

3. 如果你使用的是第三方库，那么可能是库的版本问题导致的。你可以尝试更新这个库，或者使用其他版本的库来解决这个问题。

如果以上解决方法都无效，你可以尝试在搜索引擎中搜索这个问题的解决方案，或者在相关的开发社区中寻求帮助。

Traceback (most recent call last): File "symmetry.py", line 17, in <module> centers = C_coords[np.random.choice(C_coords.shape[0], size=n_clusters, replace=False)] File "mtrand.pyx", line 903, in numpy.random.mtrand.RandomState.choice ValueError: a must be greater than 0 unless no samples are taken

这个错误是由于你在使用`np.random.choice`函数时，指定的样本数`size`大于了可供选择的样本数。具体来说，你的`C_coords`数组中可能没有足够的元素供你选择，导致`np.random.choice`函数出现了错误。

解决这个问题的方法是检查你的代码中使用的参数是否正确。你可以在调用`np.random.choice`函数之前检查`C_coords`数组的长度，确保其至少大于等于`n_clusters`。另外，你还可以使用`if`语句来检查`C_coords`数组是否为空，如果为空则不执行`np.random.choice`函数。

下面是一个例子：

import numpy as np

# 创建一个空数组
a = np.array([])

# 检查数组是否为空
if a.size == 0:
    print("数组为空")

# 检查数组长度是否足够
if a.size >= 5:
    samples = np.random.choice(a, size=5, replace=False)
    print(samples)
else:
    print("样本数大于数组长度")

输出结果为：

数组为空
样本数大于数组长度

这个例子演示了如何使用`if`语句来检查数组是否为空或长度是否足够，并根据情况执行相应的操作。