'DataArray' object has no attribute 'append'

这个错误通常是因为你尝试在一个DataArray对象上使用append方法，但是DataArray对象没有append属性。这个错误通常发生在尝试将一个新的元素添加到DataArray对象中时。相反，你可以使用concat方法将两个DataArray对象连接起来，或者使用assign_coords方法添加新的坐标。以下是一个例子：

import xarray as xr

# 创建一个DataArray对象
da = xr.DataArray([1, 2, 3], dims='x')

# 使用concat方法将两个DataArray对象连接起来
da_concat = xr.concat([da, xr.DataArray([4], dims='x')], dim='x')
print(da_concat)

# 使用assign_coords方法添加新的坐标
da_assign = da.assign_coords(y=0)
print(da_assign)

相关问题

data.realy_time.append(0) AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append' python

在Python中，`data.realy_time.append(0)` 这行代码会报 `AttributeError`，因为 `numpy.ndarray` 对象并没有 `append` 这个属性。`append` 是列表（list）类型的内置方法，用于向列表尾部添加元素。如果你有一个名为 `realy_time` 的 numpy 数组，你应该使用数组的方法（如 `np.append()` 或者直接创建一个新的数组），而不是试图像操作列表那样操作它。

例如：

import numpy as np

# 假设 realy_time 是一个 numpy array
realy_time = np.array([1, 2, 3])

# 使用 np.append() 添加元素
new_realy_time = np.append(realy_time, )
# 或者直接创建新的数组
new_realy_time = np.concatenate((realy_time, ))

# 如果你想在原地修改，可以将结果赋值回原始数组，但 numpy 不支持原地修改
# 因此通常不推荐这样做
# realy_time = new_realy_time   # 这样做会报错，因为 numpy 不支持原地更新

报错：AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

这个报错是因为你在尝试对`numpy.ndarray`对象（NumPy库中的数组）使用Python内置的列表操作`append()`。`numpy.ndarray`不是常规的列表，它是一个固定的内存区域，无法像列表一样动态增加元素。如果你需要累加数据，你应该先将其转换为列表，处理完后再转回`numpy.ndarray`。

例如，正确的做法可能是这样的：

# 初始为空list
x_train_list = []
y_train_list = []

for i in range(60, len(train)):
    x_train_list.extend(scaled_data[i-60:i, 0])
    y_train_list.append(scaled_data[i, 0])

# 将list转换为numpy数组
x_train = np.array(x_train_list)
y_train = np.array(y_train_list)

这里使用了`extend()`方法，它可以将数组的内容追加到列表末尾，而不是创建新的元素。注意最后别忘了转换为`numpy.ndarray`以便后续的向量化计算。