datay.append(int(filelist[i][0]))报错'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'是什么原因

这个错误是因为`numpy.ndarray`类型的对象不支持`append`方法。如果你想要将一个数值添加到一个`numpy.ndarray`数组中，可以使用`numpy.append()`函数。例如，将一个整数添加到一个`numpy.ndarray`数组中，可以按照以下方式进行操作：

import numpy as np

datay = np.array([1, 2, 3, 4])
datay = np.append(datay, 5)
print(datay)

输出结果为：

[1 2 3 4 5]

相关问题

python报错 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

这个错误是因为NumPy中的ndarray对象没有append()方法。你可以使用numpy.concatenate()函数或Python列表来实现类似的功能。

使用numpy.concatenate()函数：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

# 将两个数组连接在一起
new_arr = np.concatenate([arr1, arr2])

print(new_arr)

输出：

[1 2 3 4 5 6]

使用Python列表：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
lst = [4, 5, 6]

# 将Python列表添加到NumPy数组中
arr = np.append(arr, lst)

print(arr)

输出：

[1 2 3 4 5 6]

y.append(label)出现错误AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

这个错误是因为numpy.ndarray对象不存在append属性，所以不能使用y.append(label)这样的操作。您可以使用numpy库中的concatenate()函数将标签数组label添加到y数组中。代码示例如下：

import numpy as np
# 假设原先y是一个 (batch_size,) 或 (batch_size, 1) 的ndarray数组
y = np.array([1, 0, 1, 1, 0]).reshape(-1, 1) # 将y改为 (batch_size, 1) 的形式
label = np.array([0, 1, 1, 0, 1]).reshape(-1, 1) # 待添加的标签数组
y = np.concatenate([y, label], axis=1) # 在第二个维度上将label添加到y中
print(y)

输出结果为：

[[1 0]
 [0 1]
 [1 1]
 [1 0]
 [0 1]]

其中，axis=1表示在第二个维度上进行拼接，即在列上拼接。注意：两个数组拼接的维度大小必须相等。