python read——csv自定义列索引

在使用Python中的`csv`模块读取CSV文件时，可以通过设置`csv.reader`对象的`delimiter`参数来指定分隔符（默认为逗号），并通过`next()`方法跳过第一行标题行。如果要自定义列索引，可以使用Python中的`collections`模块中的`namedtuple`函数来创建一个命名元组，将CSV文件中的每一行转换为命名元组，然后可以使用命名元组中的属性名访问每一列的值。

下面是一个示例代码：

import csv
from collections import namedtuple

# 定义命名元组
MyData = namedtuple('MyData', ['col1', 'col2', 'col3'])

# 读取CSV文件
with open('data.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=';')
    next(reader)  # 跳过标题行
    for row in reader:
        # 将每一行转换为命名元组
        data = MyData(*row)
        # 访问每一列的值
        print(data.col1, data.col2, data.col3)

在这个示例代码中，我们使用了分号作为分隔符，并且自定义了三个列索引名为`col1`，`col2`和`col3`。在读取CSV文件时，我们跳过了第一行标题行，然后将每一行转换为命名元组，并通过属性名访问每一列的值。