def incr_connect_attempt(self, client): if self.is_client_in_coverage(client): self.connect_attempt[-1] += 1

时间: 2024-02-26 11:51:58 浏览: 49
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RRT.zip_RRT*_RRT-Connect_RRtlA665ZZ_costyza_matlab RRT

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这是一个方法，用于增加客户端连接尝试次数。它接受一个客户端作为参数，首先通过调用`is_client_in_coverage`方法检查该客户端是否在覆盖范围内，如果在则将连接尝试次数数组的最后一个元素加1。注意，这个方法假设连接尝试次数数组已经被创建，因为它只是简单地将最后一个元素加1，而不是创建新的元素。
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def incr_block_count(self, client): if self.is_client_in_coverage(client): self.block_count[-1] += 1

它接受一个客户端作为参数，首先通过调用is_client_in_coverage方法检查该客户端是否在覆盖范围内，如果在则将连接被阻塞的次数数组的最后一个元素加1。注意，这个方法假设连接被阻塞的次数数组已经被创建，因为它...

def connect(self): s = self.get_slice() if self.connected: return # increment connect attempt self.stat_collector.incr_connect_attempt(self) if s.is_avaliable(): s.connected_users += 1 self.connected = True print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] connected to slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') return True else: self.assign_closest_base_station(exclude=[self.base_station.pk]) if self.base_station is not None and self.get_slice().is_avaliable(): # handover self.stat_collector.incr_handover_count(self) elif self.base_station is not None: # block self.stat_collector.incr_block_count(self) else: pass # uncovered print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] connection refused to slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') return False def disconnect(self): if self.connected == False: print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] is already disconnected from slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') else: slice = self.get_slice() slice.connected_users -= 1 self.connected = False print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] disconnected from slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') return not self.connected def start_consume(self): s = self.get_slice() amount = min(s.get_consumable_share(), self.usage_remaining) # Allocate resource and consume ongoing usage with given bandwidth s.capacity.get(amount) print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] gets {amount} usage.') self.last_usage = amount def release_consume(self): s = self.get_slice() # Put the resource back if self.last_usage > 0: # note: s.capacity.put cannot take 0 s.capacity.put(self.last_usage) print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] puts back {self.last_usage} usage.') self.total_consume_time += 1 self.total_usage += self.last_usage self.usage_remaining -= self.last_usage self.last_usage = 0中的资源分配

self.stat_collector.incr_connect_attempt(self) if s.is_avaliable(): s.connected_users += 1 self.connected = True print(f"[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] connected to ...

def is_avaliable(self): real_cap = min(self.init_capacity, self.bandwidth_max) bandwidth_next = real_cap / (self.connected_users + 1) if bandwidth_next < self.bandwidth_guaranteed: return False return True def connect(self): s = self.get_slice() if self.connected: return # increment connect attempt self.stat_collector.incr_connect_attempt(self) if s.is_avaliable(): s.connected_users += 1 self.connected = True print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] connected to slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') return True else: self.assign_closest_base_station(exclude=[self.base_station.pk]) if self.base_station is not None and self.get_slice().is_avaliable(): # handover self.stat_collector.incr_handover_count(self) elif self.base_station is not None: # block self.stat_collector.incr_block_count(self) else: pass # uncovered print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] connection refused to slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') return False中的资源分配

在is_avaliable()方法中，计算出当前基站的最大容量和带宽，然后计算新连接一个用户后，每个用户能够获得的带宽是否大于基站保证的带宽，如果小于就说明该基站已经没有足够的资源为新用户提供服务，返回False，...

# increment connect attempt self.stat_collector.incr_connect_attempt(self) if s.is_avaliable(): s.connected_users += 1 self.connected = True print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] connected to slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') return True else: self.assign_closest_base_station(exclude=[self.base_station.pk]) if self.base_station is not None and self.get_slice().is_avaliable(): # handover self.stat_collector.incr_handover_count(self) elif self.base_station is not None: # block self.stat_collector.incr_block_count(self) else: pass # uncovered print(f'[{int(self.env.now)}] Client_{self.pk} [{self.x}, {self.y}] connection refused to slice={self.get_slice()} @ {self.base_station}') return False

这段代码是一个Python类中的一个方法，它实现了一个客户端连接基站的过程。该方法首先使用一个计数器记录连接尝试次数，然后判断目标基站是否可用。如果目标基站可用，就将客户端连接到基站上，并返回True。...

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这看起来像是一组作业参数的设置。这些参数用于指定一个名为"job_ads_fin_wip_account_...- INCR_STEP：增量步长，设定为"1M"。 这些参数可能会在作业执行过程中被使用，用于指定作业的输入、输出、日期范围等信息。

ngx_dynamic_limit_req_module结合redis的使用方法

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: "=r" (val), "=m" (incr) : "0" (val), "m" (incr) : "memory", "cc" ); 在这个例子中，使用了lock前缀来确保xadd操作是原子的。同时，由于这个操作需要访问内存，所以使用了“memory”占位符来告诉编译器...

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: "=r" (val), "=m" (incr) : "0" (val), "m" (incr) : "memory", "cc" ); 在这个例子中，使用了lock前缀来确保xadd操作是原子的。同时，由于这个操作需要访问内存，所以使用了“memory”占位符来告诉编译器...

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