python 读取csv文件

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件。以下是一个示例代码：

import csv

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
    for row in reader:
        print(row)

在上面的代码中，`example.csv` 是csv文件的路径。`with`语句用于打开文件并在读取完成后自动关闭文件。`csv.reader()`方法用于创建一个csv读取器对象，其中`delimiter`参数用于指定分隔符，默认为逗号；`quotechar`参数用于指定引号字符，默认为双引号。在循环中，每次调用`reader`对象的`__next__()`方法读取一行数据。

相关问题

python 读取csv 文件

要使用Python读取CSV文件，你可以使用`csv`模块。

首先，你需要导入`csv`模块：

import csv

接下来，你可以使用`csv.reader()`函数来读取CSV文件。假设你的CSV文件名为`data.csv`，它的内容如下：

Name, Age, Salary
John, 25, 5000
Alice, 30, 6000
Bob, 35, 7000

你可以按照以下方式读取CSV文件中的数据：

with open('data.csv') as file:
csv_reader = csv.reader(file)
for row in csv_reader:
print(row)

这段代码会一行一行地读取CSV文件中的数据，并将每一行的数据以列表的形式打印出来。对于上述的CSV文件，执行以上代码会得到以下结果：

['Name', ' Age', ' Salary']
['John', ' 25', ' 5000']
['Alice', ' 30', ' 6000']
['Bob', ' 35', ' 7000']

你也可以选择性地跳过CSV文件的第一行标题行，使用`next()`函数实现：

with open('data.csv') as file:
csv_reader = csv.reader(file)
next(csv_reader) # 跳过标题行
for row in csv_reader:
print(row)

执行以上代码，就会得到排除标题行的结果：

['John', ' 25', ' 5000']
['Alice', ' 30', ' 6000']
['Bob', ' 35', ' 7000']

除了`csv.reader()`函数，你还可以使用`csv.DictReader()`函数来读取CSV文件，并将每行数据作为一个字典返回。这样，在循环中你可以通过键名来访问每个字段的值：

with open('data.csv') as file:
csv_reader = csv.DictReader(file)
for row in csv_reader:
print(row['Name'], row['Age'], row['Salary'])

以上代码会输出每个人的姓名、年龄和薪水：

John 25 5000
Alice 30 6000
Bob 35 7000

这就是使用Python读取CSV文件的方法。你可以根据实际的情况对读取到的数据进行处理和分析。

Python读取CSV文件

Python中读取CSV文件通常使用内置的csv模块，这是一个非常方便的数据处理工具。以下是基本步骤：

1. 首先，你需要导入`csv`模块：

   import csv

2. 使用`open()`函数打开CSV文件，并传递文件名和模式（"r"表示读取，例如`with open('file.csv', 'r') as file:`）：

   with open('file.csv', 'r') as file:

3. 创建一个`csv.reader`对象来逐行读取数据：

   reader = csv.reader(file)

4. 使用`for`循环遍历每一行，每行是一个列表，其中元素对应于CSV文件中的字段值：

   for row in reader:
       print(row)

完整示例：

import csv

with open('file.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)  # 输出 CSV 文件的每一行内容

#