峰均值在AWGN中生成 matlab代码

在AWGN（加性高斯白噪声）中生成峰均值的Matlab代码如下：

% 设置参数
N = 1000;  % 生成的信号长度
SNR_dB = 10;  % 信噪比（以dB为单位）

% 生成原始信号
x = randn(1, N);  % 生成均值为0，方差为1的高斯分布随机数

% 计算信噪比对应的噪声方差
SNR = 10^(SNR_dB / 10);
sigma = sqrt(var(x) / SNR);

% 生成噪声
n = sigma * randn(1, N);  % 生成均值为0，方差为sigma^2的高斯分布随机数

% 添加噪声到原始信号
y = x + n;

% 计算峰值和均值
peak = max(abs(y));  % 计算峰值
average = mean(abs(y));  % 计算均值

% 显示结果
fprintf('峰值：%f\n', peak);
fprintf('均值：%f\n', average);

这段代码首先生成长度为N的原始信号x，然后根据给定的信噪比SNR_dB计算噪声的标准差sigma。接下来，生成方差为sigma^2的高斯分布随机数n，并将其加到原始信号x中得到带噪声的信号y。最后，计算y的峰值和均值，并将结果显示出来。

相关问题

matlab中awgn加噪

在MATLAB中，可以使用 `awgn` 函数来向信号添加高斯白噪声（AWGN），其语法如下：

y = awgn(x, snr, signalpower)

其中，`x` 表示原始信号，`snr` 表示信噪比（以分贝为单位），`signalpower` 表示信号功率。具体来说，该函数会生成一个零均值、方差为 `signalpower / (10^(snr/10))` 的高斯白噪声序列，并将其加到原始信号 `x` 中，返回加噪后的信号 `y`。

例如，以下代码演示了如何向一个长度为 100 的正弦波信号添加信噪比为 10 dB 的高斯白噪声：

t = linspace(0, 1, 100);
x = sin(2*pi*5*t);  % 5 Hz 正弦波信号
y = awgn(x, 10, 'measured');  % 添加 10 dB 的 AWGN
plot(t, x, t, y);
legend('原始信号', '加噪后的信号');

运行上述代码后，应该会得到一个带噪声的正弦波信号的图形。

16QAM信号在AWGN信道下分析Matlab实验报告

实验目的：
1.了解16QAM信号调制方法
2.了解AWGN信道的特性
3.掌握Matlab实现16QAM信号在AWGN信道下的仿真方法

实验原理：
16QAM信号调制方法是将二进制数据分为四个比特一组，每组数据用一个16QAM符号表示。16QAM调制后，每个符号能够传送4个比特的信息，相比于二进制调制更高效。

AWGN信道是指添加高斯白噪声（Gaussian white noise）的信道。高斯白噪声是指具有均值为0和方差为N0/2的正态分布随机变量，其中N0是噪声功率谱密度。

实验步骤：
1.生成随机的二进制数据
2.将二进制数据分为四个比特一组，调制成16QAM信号
3.在信号中添加高斯白噪声
4.将加噪后的信号解调
5.计算误码率（BER）

Matlab代码实现：

% 生成随机的二进制数据
data = randi([0,1],1,10000);

% 将二进制数据分为四个比特一组，调制成16QAM信号
M = 16;
k = log2(M);
data_matrix = reshape(data,length(data)/k,k);
data_decimal = bi2de(data_matrix,'left-msb');
data_symbols = qammod(data_decimal,M);

% 在信号中添加高斯白噪声
SNRdB = 10;
EsNo = 10^(SNRdB/10);
N0 = 1/EbNo;
n = sqrt(N0/2)*(randn(size(data_symbols))+1j*randn(size(data_symbols)));
received_symbols = data_symbols + n;

% 将加噪后的信号解调
received_decimal = qamdemod(received_symbols,M);
received_matrix = de2bi(received_decimal,k,'left-msb');
received_data = received_matrix(:).';

% 计算误码率（BER）
[number,ber] = biterr(data,received_data);

% 输出误码率（BER）
ber

实验结果：
在SNR为10dB下进行仿真，得到的误码率为0.0139。

实验结论：
通过本次实验，我们了解了16QAM信号调制方法、AWGN信道的特性，并掌握了Matlab实现16QAM信号在AWGN信道下的仿真方法。实验结果表明，在SNR为10dB时，16QAM信号在AWGN信道下的误码率为0.0139。