峰均值在AWGN中生成 matlab代码

在AWGN（加性高斯白噪声）中生成峰均值的Matlab代码如下：

% 设置参数
N = 1000;  % 生成的信号长度
SNR_dB = 10;  % 信噪比（以dB为单位）

% 生成原始信号
x = randn(1, N);  % 生成均值为0，方差为1的高斯分布随机数

% 计算信噪比对应的噪声方差
SNR = 10^(SNR_dB / 10);
sigma = sqrt(var(x) / SNR);

% 生成噪声
n = sigma * randn(1, N);  % 生成均值为0，方差为sigma^2的高斯分布随机数

% 添加噪声到原始信号
y = x + n;

% 计算峰值和均值
peak = max(abs(y));  % 计算峰值
average = mean(abs(y));  % 计算均值

% 显示结果
fprintf('峰值：%f\n', peak);
fprintf('均值：%f\n', average);

这段代码首先生成长度为N的原始信号x，然后根据给定的信噪比SNR_dB计算噪声的标准差sigma。接下来，生成方差为sigma^2的高斯分布随机数n，并将其加到原始信号x中得到带噪声的信号y。最后，计算y的峰值和均值，并将结果显示出来。