雷达信号用短时傅里叶变换与连续小波变换区别

雷达信号可以使用短时傅里叶变换（STFT）和连续小波变换（CWT）进行分析和处理。这两种变换方法的区别如下：

1. 时间分辨率不同：STFT是在时间轴上滑动窗口进行傅里叶变换，可以得到一系列频谱图像，每个频谱图像对应一个时间段内的信号频谱信息，因此STFT具有较高的时间分辨率。而CWT是使用一组可变尺度的小波基函数来分析信号，可以得到一系列小波系数，每个小波系数对应信号在不同尺度和不同时间下的频率分量，因此CWT具有更好的频率分辨率和尺度分辨率。

2. 频率分辨率不同：由于STFT是通过对窗口内的信号进行傅里叶变换得到频谱信息，因此其频率分辨率与窗口长度有关，窗口长度越长，频率分辨率越高，但时间分辨率越低。而CWT的频率分辨率可以通过选择不同的小波基函数来实现，因此可以获得更好的频率分辨率。

3. 处理效率不同：STFT可以通过快速傅里叶变换算法来实现高效计算，而CWT需要对每个尺度和时间点进行小波变换，因此计算量较大，处理效率较低。

综上所述，STFT和CWT各有优缺点，应根据需要选择适当的变换方法进行雷达信号的分析和处理。