不转换成灰度图像的RGB图像的梯度增强matlab代码

以下是不转换成灰度图像的RGB图像的梯度增强的matlab代码：

img = imread('image.jpg'); % 读取RGB图像
R = img(:,:,1); % 获取红色通道
G = img(:,:,2); % 获取绿色通道
B = img(:,:,3); % 获取蓝色通道

% 计算梯度
[Gx_R, Gy_R] = imgradientxy(R); % 计算红色通道的x和y方向梯度
[Gx_G, Gy_G] = imgradientxy(G); % 计算绿色通道的x和y方向梯度
[Gx_B, Gy_B] = imgradientxy(B); % 计算蓝色通道的x和y方向梯度

% 计算增强后的梯度
G_R = sqrt(Gx_R.^2 + Gy_R.^2); % 计算红色通道的梯度幅值
G_G = sqrt(Gx_G.^2 + Gy_G.^2); % 计算绿色通道的梯度幅值
G_B = sqrt(Gx_B.^2 + Gy_B.^2); % 计算蓝色通道的梯度幅值

% 显示原始图像和增强后的梯度图像
figure;
subplot(2,3,1); imshow(img); title('原始图像');
subplot(2,3,2); imshow(G_R,[]); title('红色通道梯度图像');
subplot(2,3,3); imshow(G_G,[]); title('绿色通道梯度图像');
subplot(2,3,4); imshow(G_B,[]); title('蓝色通道梯度图像');
subplot(2,3,5); imshow(cat(3, G_R, G_G, G_B)); title('RGB图像增强梯度图像');

这段代码首先读取RGB图像，然后分别获取红色、绿色和蓝色通道。接下来，使用`imgradientxy`函数计算每个通道的x和y方向梯度。然后，将x和y方向梯度合并，使用`sqrt`函数计算梯度幅值，并将红色、绿色和蓝色通道的梯度幅值合并成一个RGB图像。最后，显示原始图像和增强后的梯度图像。