4.彩色图像的边缘检测：A)分别对 RGB 三个分量进行边缘检测，再与原图相加；B)彩色图像转换为灰度图像再计算其梯度，再与原图相加。得到如下图所示效果。提示：可采用 edge、imoverlay、imgradient 等函数。

很高兴可以帮助你完成这个任务。以下是使用 MATLAB 进行彩色图像边缘检测的代码：

% 读取彩色图像
rgb = imread('your_image.jpg');

% A) 对 RGB 三个分量进行边缘检测
R = edge(rgb(:,:,1),'Sobel');
G = edge(rgb(:,:,2),'Sobel');
B = edge(rgb(:,:,3),'Sobel');

% 将三个分量相加
edge_rgb = R + G + B;

% B) 将彩色图像转换为灰度图像
gray = rgb2gray(rgb);

% 计算灰度图像的梯度
[Gmag, Gdir] = imgradient(gray,'Sobel');

% 将梯度图像与原图相加
edge_gray = imoverlay(rgb, Gmag, [1, 0, 0]);

% 显示结果
subplot(1,2,1), imshow(edge_rgb), title('RGB分量相加');
subplot(1,2,2), imshow(edge_gray), title('灰度图像梯度与原图相加');

请将 `your_image.jpg` 替换为你要处理的图像文件名。在上面的代码中，我们首先对 RGB 三个分量进行边缘检测，并将它们相加，得到了一幅彩色边缘图像。接着，我们将原彩色图像转换为灰度图像，并计算其梯度。最后，使用 `imoverlay` 函数将梯度图像与原图相加，得到另一幅彩色边缘图像。

运行上述代码后，会显示出两幅图像，分别是使用 RGB 分量相加和灰度图像梯度与原图相加得到的彩色边缘图像。你可以根据自己的需求选择其中一种方法进行边缘检测。