pyspark --master yarn小白配置
时间: 2023-05-30 10:02:01 浏览: 295
如果您是小白并且需要在YARN上配置PySpark,下面是一些步骤。
1. 安装Hadoop并启动YARN服务。
2. 确保您的机器上已安装Python和Java。
3. 下载Spark二进制文件并将其解压缩到您的机器上的某个目录中。
4. 设置SPARK_HOME环境变量,指向Spark目录。
```
export SPARK_HOME=/path/to/spark
```
5. 配置Hadoop的环境变量。
```
export HADOOP_CONF_DIR=/path/to/hadoop/conf
```
6. 配置PySpark的环境变量。
```
export PYSPARK_PYTHON=python3
export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=python3
```
7. 启动PySpark。
```
$SPARK_HOME/bin/pyspark --master yarn
```
现在您可以开始在PySpark中编写和执行代码了。
相关问题
pyspark --master yarn怎么配置
要配置pyspark --master yarn,需要按照以下步骤进行操作:
1. 安装Hadoop和YARN
确保已正确安装Hadoop和YARN,并且可以通过命令行访问它们。
2. 配置Hadoop和YARN环境变量
将Hadoop和YARN的路径添加到环境变量中,以便可以在命令行中访问它们。
3. 配置pyspark环境变量
将pyspark的路径添加到环境变量中,以便可以在命令行中访问它。
4. 配置pyspark的YARN模式
在pyspark的配置文件中,将master设置为yarn,并将其他必要的参数设置为适当的值,例如:
```
spark.master yarn
spark.deploy.mode client
spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_PYTHON /usr/bin/python3
spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_DRIVER_PYTHON /usr/bin/python3
```
5. 启动pyspark
启动pyspark,并使用--master yarn选项指定YARN模式。例如:
```
pyspark --master yarn
```
这将启动pyspark,将其连接到YARN并在YARN中运行。
pyspark --master yarn错误
这个错误通常是因为YARN管理器在Spark中的配置不正确导致的。以下是一些可能的解决方法:
1. 检查YARN配置是否正确。确保配置文件中的所有参数都正确设置。
2. 确保YARN服务正在运行。如果没有运行,你需要启动YARN服务。
3. 检查Spark的配置文件,确保所有参数都正确设置。
4. 检查Spark的环境变量,确保所有必需的变量都已设置。
5. 如果以上方法都无法解决问题,则可能需要重新安装或升级Spark。