spark-yarn安装配置

Apache Spark是一个分布式计算框架，可以运行在Hadoop集群上。而YARN是Hadoop的资源管理器，可以提供资源给Spark来运行。

以下是spark-yarn安装配置的步骤：

1. 安装Hadoop集群

在安装Spark之前，您需要先安装Hadoop集群。请确保您的Hadoop集群正在运行，并且您可以使用hadoop命令行工具访问它。

2. 下载Spark

从Spark官方网站下载Spark二进制文件，并解压缩到您的目录中。您可以将Spark安装在任何地方，只要您的Hadoop集群可以访问它即可。

3. 配置Spark

在Spark的conf目录下，有一个spark-env.sh文件，您需要编辑它来配置Spark的环境变量。将以下内容添加到文件末尾：

export HADOOP_CONF_DIR=/path/to/hadoop/conf

这将告诉Spark去哪里找到Hadoop的配置文件。

4. 配置YARN

在Spark的conf目录下，有一个spark-defaults.conf文件，您需要编辑它来配置Spark使用YARN。将以下内容添加到文件末尾：

spark.master yarn
spark.submit.deployMode client
spark.executor.memory 2g
spark.driver.memory 2g

这将告诉Spark使用YARN作为资源管理器，并设置内存大小。

5. 运行Spark应用程序

现在，您可以运行Spark应用程序了。使用以下命令：

./bin/spark-submit --class <main-class> --master yarn --deploy-mode client <application-jar> <application-arguments>

其中，<main-class>是您的主类，<application-jar>是您的应用程序jar文件，<application-arguments>是您的应用程序参数。

6. 监控应用程序

您可以在YARN的Web界面上监控您的应用程序。打开以下网址：

http://<yarn-resource-manager>:8088/cluster

其中，<yarn-resource-manager>是您的YARN资源管理器的主机名。在Web界面上，您可以看到正在运行的应用程序的状态和日志。

这就是spark-yarn安装配置的步骤。祝您好运！