u_Q是噪声的方差,B*(sqrt(u_Q)*randn),是什么意思
时间: 2024-03-18 14:44:57 浏览: 11
u_Q是噪声的方差,B*(sqrt(u_Q)*randn)表示在均值为0,方差为u_Q的高斯噪声上乘以一个系数B,得到一个新的噪声序列。其中,randn表示生成一个服从标准正态分布的随机数序列,sqrt(u_Q)表示u_Q的平方根,B是一个系数。通过这样的方式,可以生成均值为0,方差为B^2*u_Q的高斯噪声。
相关问题
%% AWGN信道 Eb = Energy_txsig/(Nused*log2(M)*Nofdm); SNR = 10.^(SNRdB(ii)/10); %%信噪比换算 sigma = sqrt(Eb/2/SNR); noise_var = Eb/SNR; %噪声方差(功率) noise = randn(Ns*Nofdm,1)+1i*randn(Ns*Nofdm,1); rsig_cp = Y_mul + 1*sigma*noise; 是什么意思
这段代码实现了一个加性高斯白噪声(AWGN)信道,其中Eb表示每个比特的能量,SNRdB表示信噪比(以分贝为单位)。程序中将SNRdB转化为线性域的信噪比SNR,然后根据式子sigma = sqrt(Eb/2/SNR)计算出噪声的标准差sigma。程序中的noise_var表示噪声的方差,即噪声的功率。接下来,程序中生成了一个大小为Ns*Nofdm的复数高斯白噪声信号noise,并将其加到接收信号Y_mul上,得到含有噪声的接收信号rsig_cp。其中,sigma*noise表示将标准差为sigma的高斯白噪声加到接收信号上。最后,程序中的1*sigma*noise表示将接收信号的能量放大1倍,以便在接收端进行信号解调时能够还原原始信号。
Eb=1; % bit N0=Eb/EbN0(k); % 噪声PSD (W/Hz) varn=N0/2; % 噪声方差 noise=sqrt(varn)*randn(1,N/2); % AWGN ~ N(0,varn) r=x+noise; 解答代码
这段代码是一个通信系统中添加高斯白噪声(AWGN)的模拟代码。其中,Eb为每个比特的能量,N0为信噪比(SNR)的倒数,varn为噪声方差,noise为服从高斯分布的噪声信号,r为加噪后的接收信号。具体解释如下:
- Eb=1; % bit
这行代码定义了每个比特的能量为1。
- N0=Eb/EbN0(k); % 噪声PSD (W/Hz)
这行代码计算了信噪比的倒数,即噪声功率谱密度(PSD),其中k为SNR的索引。
- varn=N0/2; % 噪声方差
这行代码计算了噪声方差,其中除以2是因为噪声是零均值的高斯分布。
- noise=sqrt(varn)*randn(1,N/2); % AWGN ~ N(0,varn)
这行代码生成了服从均值为0,方差为varn的高斯分布的噪声信号。其中,randn函数生成服从标准正态分布的随机数,乘以sqrt(varn)后得到服从均值为0,方差为varn的高斯分布。
- r=x+noise;
这行代码将原始信号x和噪声信号noise相加,得到加噪后的接收信号r。
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