python画饼图 excel

如何用 Python 画饼图？

可以使用 matplotlib 库中的 pie() 函数来画饼图，具体操作可以参考以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 饼图数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]

# 饼图颜色
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']

# 画饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

# 添加标题
plt.title('Pie Chart')

# 显示图形
plt.show()

相关问题

python导入excel数据画饼图

可以使用`pandas`和`matplotlib`库来导入Excel数据和画饼图。

首先需要安装这两个库，在命令行中输入以下命令进行安装：

pip install pandas matplotlib

然后在Python脚本中导入这两个库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

接下来读取Excel数据文件，假设数据文件名为`data.xlsx`，其中数据在`Sheet1`中，且第一行为表头：

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0)

然后对数据进行处理，假设需要画出`Type`这一列的饼图，可以使用`groupby`函数进行分组统计：

data = df.groupby('Type')['Amount'].sum()

其中`Type`为需要分组的列名，`Amount`为需要统计的列名。

最后使用`matplotlib`库中的`pie`函数画出饼图：

plt.pie(data, labels=data.index, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.show()

其中`labels`为饼图的标签，`autopct`为饼图上的百分比显示格式，`axis`设置为`equal`可以让饼图成为一个正圆形。`show`函数用于显示饼图。

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0)
data = df.groupby('Type')['Amount'].sum()

plt.pie(data, labels=data.index, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.show()

python读取excel数据画饼图

Python可以使用pandas库读取Excel数据，并使用matplotlib库绘制饼图。

具体步骤如下：

1. 安装pandas和matplotlib库

可以使用pip命令安装：

pip install pandas matplotlib

2. 读取Excel数据

使用pandas库的read_excel函数读取Excel数据，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

其中，data.xlsx是Excel文件的文件名，可以根据实际情况修改。

3. 统计数据

使用pandas库的groupby函数统计数据，例如：

data = df.groupby('category')['value'].sum()

其中，category是Excel表格中的分类列名，value是Excel表格中的数值列名，可以根据实际情况修改。

4. 绘制饼图

使用matplotlib库的pie函数绘制饼图，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.pie(data, labels=data.index)
plt.show()

其中，data是统计后的数据，labels是饼图中每个部分的标签，可以根据实际情况修改。

完整代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel('data.xlsx')
data = df.groupby('category')['value'].sum()

plt.pie(data, labels=data.index)
plt.show()