Hive md5脱敏函数

在Hive中，可以使用内置函数`md5()`来进行MD5加密。但是，Hive并没有提供直接的MD5脱敏函数。不过，我们可以通过一些技巧来实现。下面是一种可行的方法：

假设我们要脱敏的字段为`col`，可以使用如下的Hive SQL语句：

SELECT md5(col) AS col_md5 FROM table;

这样可以将`col`字段进行MD5加密，并将结果存储到`col_md5`中。但是，这并不是真正的脱敏，因为我们仍然可以通过MD5反查出原始的数据。

为了实现脱敏，我们可以将`col`字段中的每个字符替换为一个固定的字符，比如`*`。这样，即使通过MD5反查，也只能得到一串无意义的字符，而无法得知原始数据。具体实现如下：

SELECT md5(regexp_replace(col, '.', '*')) AS col_md5 FROM table;

这样，我们就可以使用Hive内置的`md5()`函数和正则表达式的`regexp_replace()`函数实现MD5脱敏了。

相关问题

hive自定义函数脱敏

在 Hive 中实现自定义函数进行数据脱敏的方法如下：

1. 创建一个 Java 类来定义自定义函数。例如，你可以创建一个类名为 DesensitizeUDF 的 Java 类。

   import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Description;
   import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
   import org.apache.hadoop.io.Text;

   @Description(name = "desensitize", value = "_FUNC_(str) - Returns desensitized string",
       extended = "Example:\n" +
           "  > SELECT desensitize('John Doe') FROM table;")
   public class DesensitizeUDF extends UDF {
       public Text evaluate(final Text input) {
           if (input == null) return null;

           // 实现你的数据脱敏逻辑
           // 返回脱敏后的字符串
       }
   }

2. 将该类编译为一个 JAR 文件。

3. 将 JAR 文件添加到 Hive 的类路径中。可以通过以下方式来实现：

   ADD JAR /path/to/desensitize-udf.jar;

4. 创建一个 Hive 函数，使用刚刚编译的 JAR 文件中的类和方法。例如，你可以创建名为 desensitize 的函数：

   CREATE FUNCTION desensitize AS 'com.example.DesensitizeUDF' USING JAR 'desensitize-udf.jar';

5. 使用刚刚创建的函数来对需要脱敏的数据进行处理。例如：

   SELECT desensitize(name) FROM table;

这样，你就可以在 Hive 中使用自定义函数进行数据脱敏了。请根据你的脱敏逻辑来实现 evaluate 方法中的具体代码。

hive 的md5加密

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，它提供了类SQL查询语言HiveQL来查询存储在Hadoop集群中的数据。关于MD5加密，Hive并没有提供直接的加密函数，不过可以通过Hive内置函数实现MD5加密。在Hive中，我们可以使用UDF（User Defined Function）来扩展Hive内置函数库，以实现MD5加密。常用的MD5加密函数如下：

add jar /path/to/hive-md5-udf.jar; -- 加载自定义函数
create temporary function md5 as 'com.example.hive.udf.MD5'; -- 创建MD5函数

-- 使用示例
select md5('hello world');

以上代码中，我们通过`add jar`命令加载了自定义的MD5加密函数，然后通过`create temporary function`命令创建了`md5`函数。最后，在SQL语句中使用该函数即可对字符串进行MD5加密。