ThreadPoolTaskExecutor线程池setWaitForTasksToCompleteOnShutdown默认设置
时间: 2023-05-30 10:04:44 浏览: 573
ThreadPoolTaskExecutor线程池的setWaitForTasksToCompleteOnShutdown默认设置为false,即不等待所有任务完成就直接关闭线程池。如果需要等待所有任务完成再关闭线程池,可以将该属性设置为true。
相关问题
ThreadPoolTaskExecutor 线程池使用
ThreadPoolTaskExecutor是Spring框架提供的一个线程池实现类,用于管理和执行异步任务。它可以配置线程池的核心线程数、最大线程数、任务队列大小等参数,以及线程的命名前缀和线程的存活时间等属性。
在引用\[1\]中的代码示例中,通过@Configuration和@EnableAsync注解将ThreadPoolConfig类声明为一个配置类,并启用了多线程功能。在该类中,通过@Bean注解创建了一个名为"taskExecutor"的线程池实例,并配置了核心线程数、最大线程数、队列大小、线程活跃时间等属性。
在引用\[2\]中的代码示例中,使用了Spring的XML配置方式创建了一个名为"executor"的线程池实例,并配置了核心线程数、最大线程数、队列大小、线程命名前缀等属性。
你可以根据具体需求选择使用注解方式或XML配置方式来创建和配置ThreadPoolTaskExecutor线程池实例。具体的使用方法和配置参数可以参考Spring官方文档中的ThreadPoolTaskExecutor类的API文档\[3\]。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ThreadPoolTaskExecutor线程池的使用](https://blog.csdn.net/qq_44760653/article/details/123486842)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [ThreadPoolTaskExecutor 线程池的使用](https://blog.csdn.net/jsloveyou/article/details/112890333)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
ThreadPoolTaskExecutor线程池使用
ThreadPoolTaskExecutor是Spring框架提供的一个线程池实现类,它是基于Java的ThreadPoolExecutor进行封装和扩展的。通过使用ThreadPoolTaskExecutor,我们可以方便地创建和管理线程池,实现多线程任务的执行和控制。
ThreadPoolTaskExecutor的使用步骤如下:
1. 配置ThreadPoolTaskExecutor:在Spring的配置文件中,通过配置ThreadPoolTaskExecutor的相关属性来创建线程池。可以设置核心线程数、最大线程数、队列容量、线程空闲时间等参数,以及拒绝策略等。
2. 注入ThreadPoolTaskExecutor:在需要使用线程池的地方,通过依赖注入的方式将ThreadPoolTaskExecutor注入到对应的类中。
3. 提交任务:通过调用ThreadPoolTaskExecutor的execute()方法或submit()方法,将需要执行的任务提交给线程池。
4. 控制任务执行:可以通过设置线程池的相关属性来控制任务的执行,如设置核心线程数、最大线程数、队列容量等。还可以通过调用ThreadPoolTaskExecutor的方法来获取线程池的状态、活动线程数等信息。