sentence-bert

Sentence-BERT是一种基于Transformer模型的无监督句子嵌入技术。它可以将句子转换为向量，使得语义相似的句子在向量空间中距离更近。这种技术可以应用于多种自然语言处理任务，如文本分类、相似性匹配、聚类等。Sentence-BERT的主要思想是在训练过程中最大化相似的句子在嵌入空间中的距离，最小化不相关句子的距离。这种方法可以有效地学习到句子之间的语义关系，使得句子的向量表示更加准确和有用。