pandas 时间格式化 只有年月日

要将时间格式化为只包含年月日的形式，可以使用Pandas的to_datetime()方法和strftime()方法来实现。

首先，使用to_datetime()方法将时间列转换为datetime类型。例如，可以使用以下代码将字符串时间列转换为datetime类型的Series对象：

import pandas as pd
date = ['2012-05-06 11:00:00', '2012-05-16 11:00:00']
pd_date = pd.to_datetime(date)

然后，使用strftime()方法将datetime类型转换为字符串类型，只包含年月日。例如，可以使用以下代码将datetime类型的Series对象转换为只包含年月日的字符串：

df = pd.Series(pd_date)
formatted_date = df.dt.strftime('%Y-%m-%d')

其中，`'%Y-%m-%d'`是strftime()方法的格式化字符串，用于表示年、月和日的格式。

通过以上步骤，你可以将时间格式化为只包含年月日的形式。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pandas日期格式](https://blog.csdn.net/Java_KW/article/details/124108784)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Pandas日期时间格式化](https://blog.csdn.net/ccc369639963/article/details/124271280)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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