image dehazing by an artificial image fusion method based on adaptive struct

为了对图像去雾，基于自适应结构的人工图像融合方法是一种有效的技术。这种方法利用图像处理算法来合并原始图像中的多个版本，从而去除或减少雾霾效果，提高图像的清晰度和质量。首先，该方法使用自适应结构来识别原始图像中的不同特征和层次，然后通过人工智能和图像分析技术对这些特征进行处理和融合。这种方法可以根据具体的图像和环境特征来动态调整，从而更好地适应不同的去雾需求。通过这种图像去雾方法，可以有效地改善图像的可视化效果，提升图像的清晰度和对比度，使得图像更加真实、自然和易于理解。

该方法的优势在于其基于自适应结构的特点，使得去雾效果更加精准和有效。同时，利用人工图像融合方法可以对原始图像进行细致的处理和优化，进一步提高图像的质量和清晰度。此外，该方法还可以根据具体需求对不同图像进行个性化处理，从而更好地满足用户的需求。因此，基于自适应结构的人工图像融合方法是一种有效的去雾技术，能够在图像处理领域发挥重要作用。