两个Sequential怎么相加
时间: 2023-08-10 18:10:41 浏览: 49
如果您想将两个Sequential模型相加,则需要使用Functional API。在Functional API中,您可以通过将模型视为函数来将它们相加。以下是一个示例代码:
```
from tensorflow.keras.layers import Input, Dense
from tensorflow.keras.models import Model, Sequential
# 创建两个Sequential模型
model1 = Sequential()
model1.add(Dense(64, activation='relu', input_shape=(10,)))
model1.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
model2 = Sequential()
model2.add(Dense(32, activation='relu', input_shape=(10,)))
model2.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
# 通过Functional API将两个模型相加
inputs = Input(shape=(10,))
x1 = model1(inputs)
x2 = model2(inputs)
outputs = x1 + x2
# 创建新的模型
model = Model(inputs=inputs, outputs=outputs)
```
在上面的代码中,我们使用Functional API将两个Sequential模型相加。我们首先创建两个Sequential模型,然后使用Functional API的Input层来定义输入,使用model1和model2的调用来定义x1和x2,最后使用加法运算符将它们相加。最终,我们将inputs和outputs传递给Model类来创建新的模型。