nn.Sequential实现两个网络向家
时间: 2023-08-10 10:11:31 浏览: 47
nn.Sequential可以用来串联多个网络模块,但是它只能实现一个网络向前传播的功能,不能实现两个网络向加的功能。如果要实现两个网络向加的功能,可以使用nn.Module来自定义一个新的网络模块,并在其中实现两个网络向加的功能。
以下是一个示例代码,其中定义了一个AddNet模块,该模块包含两个子模块Net1和Net2,它们分别对输入进行处理,然后将它们的输出相加:
```python
import torch.nn as nn
class Net1(nn.Module):
def __init__(self):
super(Net1, self).__init__()
self.fc1 = nn.Linear(10, 20)
self.fc2 = nn.Linear(20, 30)
def forward(self, x):
x = self.fc1(x)
x = self.fc2(x)
return x
class Net2(nn.Module):
def __init__(self):
super(Net2, self).__init__()
self.fc1 = nn.Linear(10, 15)
self.fc2 = nn.Linear(15, 25)
def forward(self, x):
x = self.fc1(x)
x = self.fc2(x)
return x
class AddNet(nn.Module):
def __init__(self):
super(AddNet, self).__init__()
self.net1 = Net1()
self.net2 = Net2()
def forward(self, x):
out1 = self.net1(x)
out2 = self.net2(x)
out = out1 + out2
return out
```
在上面的示例中,定义了两个子模块Net1和Net2,它们分别包含两个线性层,然后定义了一个AddNet模块,该模块包含Net1和Net2,并在forward方法中实现了两个网络向加的功能。最后,可以使用AddNet模块进行训练和测试。