用python将excel表格逐行将第五列、第二十列、第四十四列数换成第五列到第四十四列每行数据的平均值,画出替换后的第五列到第四十四列每列数据的曲线
时间: 2024-05-14 13:18:12 浏览: 19
可以使用 pandas 和 matplotlib 库来实现这个任务。下面是代码示例:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取 Excel 表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 逐行替换第五列、第二十列、第四十四列的数为该行第五列到第四十四列的平均值
for i in range(len(df)):
avg = df.iloc[i, 4:44].mean()
df.iloc[i, 4] = avg
df.iloc[i, 20] = avg
df.iloc[i, 43] = avg
# 绘制替换后的第五列到第四十四列每列数据的曲线
df.iloc[:, 4:44].plot(kind='line', legend=None)
plt.show()
```
其中,`data.xlsx` 是需要处理的 Excel 表格文件,`df` 是通过 pandas 读取表格数据后得到的 DataFrame 对象。使用 `iloc` 可以通过行列索引来访问 DataFrame 中的数据,例如 `df.iloc[i, j]` 表示访问第 i 行、第 j 列的数据。通过循环逐行计算平均值并替换对应的数据,最后使用 `plot` 函数画出替换后的第五列到第四十四列每列数据的曲线。