python读取Excel表格删除没有column的第一列

如果 Excel 表格中第一列没有列名，可以使用 `pandas` 库读取表格时，设置参数 `usecols` 来指定要读取的列范围。例如，如果要忽略第一列，可以将 `usecols` 设置为 `B:Z`，表示从第二列到倒数第二列的所有列都要读取。然后再使用 `drop` 方法删除不需要的列。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格数据，忽略第一列
data = pd.read_excel('data.xlsx', usecols='B:Z')

# 删除第一列
data = data.drop(data.columns[0], axis=1)

# 显示删除第一列后的数据
print(data)

在上面代码中，`usecols='B:Z'` 表示只读取从第二列到倒数第二列的所有列。然后使用 `data.columns[0]` 获取第一列的列名，再将其传入 `drop` 方法中删除该列。由于原始数据中第一列没有列名，因此需要使用 `axis=1` 参数指定删除列。