Feature_list_v1[~(Feature_list_v1.gap_min.isna())].groupby('Churn').mean()

这是一行Python代码，它使用Pandas库对一个数据集进行分组，并计算每一组的均值。具体来说，它选择了数据集中具有非空gap_min值的行，然后按照Churn列的值进行分组，并计算每一组的平均值。Churn列可能代表着用户是否流失的标志。因此，这行代码的目的可能是为了分析gap_min与用户流失之间的关系。