data['trade'].isna().sum

这段代码是用于统计DataFrame中 `trade` 列中的空值数量的。假设你的DataFrame对象名为 `data`，你可以使用以下代码来实现统计空值数量：

empty_count = data['trade'].isna().sum()
print("空值数量：", empty_count)

`data['trade']` 表示选择DataFrame中的 `trade` 列，然后使用 `.isna()` 方法来判断每个元素是否为空值，返回一个布尔类型的Series。最后，使用 `.sum()` 方法对布尔类型的Series进行求和，得到空值数量。

注意：这段代码假设你已经导入了pandas库并且已经创建了正确的DataFrame对象。如果你的DataFrame不是命名为 `data`，请将代码中的 `data` 替换为你的DataFrame对象名。