一个表中有访客的用户id，店铺名称shop，求top3的访客信息，包括店铺名称，访客id，访问次数，用hive语法

可以使用Hive语法中的窗口函数和排名函数来实现：

SELECT shop, user_id, visit_count
FROM (
  SELECT shop, user_id, COUNT(*) AS visit_count,
         RANK() OVER (PARTITION BY shop ORDER BY COUNT(*) DESC) AS rank
  FROM visits
  GROUP BY shop, user_id
) t
WHERE rank <= 3;

解释一下：

1. 首先，我们使用`GROUP BY`将访客ID和店铺名称分组，统计每个访客对每个店铺的访问次数。

2. 接着，我们使用窗口函数`RANK()`，对每个店铺的访客按照访问次数降序排列，并分配排名。

3. 最后，我们在外层查询中选择排名前三的访客信息，包括店铺名称、访客ID以及访问次数。

注意：这里假设访客ID和店铺名称的组合是唯一的，如果不是，需要在内层查询中使用`DISTINCT`去重。

相关问题

一个表中有访客的用户id，店铺名称shop，求top3的访客信息，包括店铺名称，访客id，访问次数，其中id和店铺名称不唯一用hive中的row number

可以使用Hive语法中的窗口函数和ROW_NUMBER()函数来实现：

SELECT shop, user_id, visit_count
FROM (
  SELECT shop, user_id, COUNT(*) AS visit_count,
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY shop ORDER BY COUNT(*) DESC) AS row_num
  FROM visits
  GROUP BY shop, user_id
) t
WHERE row_num <= 3;

解释一下：

1. 首先，我们使用`GROUP BY`将访客ID和店铺名称分组，统计每个访客对每个店铺的访问次数。

2. 接着，我们使用窗口函数`ROW_NUMBER()`，对每个店铺的访客按照访问次数降序排列，并分配行号。

3. 最后，我们在外层查询中选择行号前三的访客信息，包括店铺名称、访客ID以及访问次数。

注意：这里假设访客ID和店铺名称的组合不唯一，如果是唯一的，可以使用RANK()函数来实现。

有50W个京东店铺，每个顾客访客访问任何⼀个店铺的任何⼀个商品时都会产⽣⼀条访问⽇志，访问 ⽇志存储的表名为Visit，访客的⽤⼾id为user_id，被访问的店铺名称为shop，请统计每个店铺访问次数top3的访客信息。输出店铺名称、访客id、访问次 数

可以使用以下 SQL 语句来实现：

SELECT shop, user_id, ct 
FROM (
  SELECT shop, user_id, ct, RANK() OVER (PARTITION BY shop ORDER BY ct DESC) rk 
  FROM (
    SELECT shop, user_id, COUNT(*) ct 
    FROM Visit 
    GROUP BY shop, user_id
  ) t1
) t2 
WHERE rk <= 3;

这个 SQL 语句和之前的语句类似，只是在子查询 t1 中添加了一个按照用户分组的操作，以统计每个用户在每个商店的访问次数。然后在外层查询中，按照商店分组，按照访问次数降序排序，并且为每个商店的用户编号，最后只选择排名前三的访客。

注意，这个 SQL 语句假设你有一个名为 Visit 的表，其中包含了商店、用户编号以及访问时间等信息。如果你没有这个表，那么这个 SQL 语句是无法执行的。