plt.pie(sizes,labels=labels,shadow=True,autopct='%1.2f%%',startangle=90)
时间: 2023-08-01 18:07:09 浏览: 59
这是一个关于Matplotlib库中绘制饼图的函数plt.pie()的更详细的解释。具体来说,这个函数的参数含义如下:
- sizes: 饼图中每个扇形的占比大小,以列表或数组的形式给出。
- labels: 饼图中每个扇形的标签,以列表的形式给出。如果不需要标签,可以将其设置为None。
- shadow: 是否在饼图下方绘制阴影,默认为False。
- autopct: 饼图中每个扇形的占比数值的显示格式,可以是字符串或格式化函数。例如,'%1.2f%%'表示保留两位小数的百分比形式。
- startangle: 饼图的起始角度,以度数表示,默认为0,即从x轴正方向开始绘制。
下面是一个示例代码,其中sizes和labels分别给出了三个扇形的大小和标签,其他参数使用了默认值:
```
import matplotlib.pyplot as plt
sizes = [30, 50, 20]
labels = ['A', 'B', 'C']
plt.pie(sizes, labels=labels, shadow=True, autopct='%1.2f%%', startangle=90)
plt.show()
```
这将生成一个带有标签、阴影和占比数值的饼图。
相关问题
plt.pie(x=dict_.values(), labels=dict_.keys(), autopct='%1.1f%%', startangle=90, explode = [0.01, 0])
这是一个使用Matplotlib库中的pie函数绘制饼图的代码,其中x参数是一个字典的值列表,labels参数是一个字典的键列表,autopct参数是在饼图中显示每个部分占比的格式化字符串,startangle参数是饼图的起始角度,explode参数是一个列表,用于控制每个扇形之间的间距,这里第一个扇形与其他扇形之间的间距比较大,所以设置为0.01。
fig = plt.figure(figsize=(6,4)) plt.pie(df3.loc['营业总成本'], labels=df3.columns,autopct='%1.1f%%', startangle=90) plt.title('营业总成本5年占比') plt.show()
这段代码用于绘制一个饼图,显示了"营业总成本"在过去5年中的占比情况。首先,通过`fig = plt.figure(figsize=(6,4))`创建一个图形对象,并设置图形的大小为6x4英寸。然后,使用`plt.pie()`函数绘制饼图,其中`df3.loc['营业总成本']`是一个数据框中的一行,表示"营业总成本"在不同列中的数值。`labels=df3.columns`用于设置每个扇区的标签为数据框的列名。`autopct='%1.1f%%'`表示将百分比显示为一位小数的格式,并且`startangle=90`表示起始角度为90度(即从12点钟方向开始绘制)。接下来,使用`plt.title()`函数设置图形的标题为"营业总成本5年占比"。最后,使用`plt.show()`函数显示绘制的饼图。