plt.pie(sizes,explode=explode,colors=colors,labels=labels, shadow=True,startangle=140)

这是一个使用matplotlib库中的pyplot模块绘制饼图的代码。其中，sizes是一个数组，表示每一部分的大小；explode是一个同样大小的数组，表示每一部分相对于饼图中心的偏移；colors是一个颜色数组，表示每一部分的颜色；labels是一个标签数组，表示每一部分的标签；shadow为True表示绘制阴影；startangle表示饼图的起始角度。

相关问题

dict_ = df['Medium for online class'].value_counts().to_dict() plt.figure(figsize=(12,12)) plt.pie(x=dict_.values(), startangle=0, explode=[0, 0.01, 0.05, 0.1, 0.2]) plt.legend(labels=dict_.keys(), loc='upper right',shadow=True, facecolor='lightyellow') plt.show()

这是一个关于数据可视化的代码，使用了 pandas 和 matplotlib 库。首先，从一个名为 df 的数据帧中获取了一个名为 Medium for online class 的列，然后使用 value_counts() 方法计算该列中每个值的数量，将其转换为一个字典 dict_。接下来，创建一个大小为 12x12 的图形，使用 pie() 方法绘制一个饼图，其中 x 参数为 dict_ 的值，startangle 参数为 0，explode 参数指定了每个扇形离中心的距离，legend() 方法添加了标签和图例。最后，使用 show() 方法显示图形。

plt.pie(x=dict_.values(), labels=dict_.keys(), autopct='%1.1f%%', startangle=90, explode = [0.01, 0])

这是一个使用Matplotlib库中的pie函数绘制饼图的代码，其中x参数是一个字典的值列表，labels参数是一个字典的键列表，autopct参数是在饼图中显示每个部分占比的格式化字符串，startangle参数是饼图的起始角度，explode参数是一个列表，用于控制每个扇形之间的间距，这里第一个扇形与其他扇形之间的间距比较大，所以设置为0.01。