plt.pie()参数

plt.pie() 是 Matplotlib 库中用于绘制饼图的函数，其主要参数如下：

- x：饼图的数据，一般为列表或数组。
- labels：饼图每个扇形的标签，一般为字符串列表。
- colors：饼图每个扇形的颜色，一般为字符串列表。
- explode：饼图每个扇形与圆心的距离，一般为浮点数列表，用于突出某个扇形。
- autopct：饼图每个扇形上的数据标签格式，一般为字符串，如 "%.1f%%" 表示保留一位小数并将百分号放在末尾。
- shadow：饼图是否添加阴影效果，一般为布尔值。
- startangle：饼图的起始角度，一般为浮点数，表示第一个扇形的起始角度，以逆时针方向计算。

其他参数可参考 Matplotlib 官方文档。

相关问题

plt.figure(figsize=(16,16),dpi=80) plt.subplot(121) temp = df[df.avg_salary<10].groupby('address').avg_salary.count() plt.pie(temp,labels=temp.index,autopct='% .2f%%') plt.legend() plt.title('薪资小于6K各城市占比') plt.subplot(122) temp = df[df.avg_salary>10].groupby('address').avg_salary.count() plt.pie(temp,labels=temp.index,autopct='% .2f%%') plt.title('薪资大于6K各城市占比') plt.legend()生成图的颜色是怎么弄的

这段代码中并没有指定饼图的颜色，所以图表的颜色是默认的。通常情况下，Matplotlib 会自动从当前默认的颜色循环列表中选择颜色。如果需要自定义颜色，可以通过使用 `colors` 参数来指定颜色列表，例如：

colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']
plt.pie(temp, labels=temp.index, autopct='% .2f%%', colors=colors)

这将使用 `colors` 列表中的颜色来绘制饼图。您可以根据需要自定义颜色列表。

plt.figure() plt.pie(survived,labels=['存活','遇难']，autopct='%.2f%%') plt.legend() plt.show()

这段代码使用了 Matplotlib 库绘制了一个简单的饼图，显示了生还和遇难的比例。其中 `survived` 是一个包含两个元素的列表，分别表示生还和遇难人数。`labels` 参数给出了每个扇形对应的标签，`autopct` 参数则指定了显示百分比的格式。`legend` 方法用于显示图例。最后一行 `plt.show()` 将图像显示出来。需要注意的是，代码中的各行应该以缩进开始，以表示它们都属于同一代码块。