plt.pie 白底黑线

plt.pie 是 matplotlib 库中用于绘制饼图的函数，它可以接收一组数据，根据数据的大小绘制出对应比例的扇形。白底黑线是指饼图的背景为白色，扇形之间的分割线为黑色。你可以通过设置 pie 函数的参数来实现这个效果，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [30, 40, 20, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))

# 设置饼图背景为白色，分割线为黑色
ax.set_facecolor('white')
ax.pie(data, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90, colors=['#ff9999','#66b3ff','#99ff99','#ffcc99'], explode=(0.1, 0, 0, 0), textprops={'fontsize': 14}, wedgeprops={'linewidth': 1, 'edgecolor': 'black'})

plt.show()

这段代码将会生成一个有白底黑线效果的饼图，并且给出每个扇形对应的标签和百分比。如果你想了解更多 plt.pie 函数的用法和参数设置，请参考官方文档：https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.pie.html

相关问题

plt.pie

这是一个IT类问题，plt是Python中的matplotlib库中的一个模块，用于绘制各种类型的图形。plt.pie()函数用于绘制饼图，可以通过传递不同的参数来控制饼图的样式和数据。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue', 'lightcoral']

plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.show()

这段代码将会绘制一个饼图，其中labels是每个扇形的标签，sizes是每个扇形的大小，colors是每个扇形的颜色，autopct是显示每个扇形占比的格式，startangle是饼图的起始角度。通过调整这些参数，可以绘制出不同样式的饼图。

plt.pie 透明度

`plt.pie` 是 matplotlib 库中用于绘制饼图的函数，透明度可以通过 `alpha` 参数来设置。该参数是一个介于 0 和 1 之间的浮点数，0 表示完全透明，1 表示完全不透明。当 `alpha` 参数的值小于 1 时，扇形的颜色将会变得更加透明。

下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
data = [10, 20, 30, 40]

# 颜色
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']

# 透明度
alpha = 0.5

# 绘制饼图
plt.pie(data, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90, counterclock=False, alpha=alpha)

plt.show()