帮我写一下检测二值化图像中的如何得到白色曲线的终点和起始点的python代码

可以使用OpenCV库来实现二值化图像中白色曲线的终点和起始点的检测。下面是一个使用OpenCV库的示例代码：

import cv2

# 加载二值化图像
img = cv2.imread('binary_image.png', 0)

# 寻找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

# 找到所有的端点和起点
endpoints = []
startpoints = []
for contour in contours:
    # 获取轮廓的起点和终点
    first_point = contour[0][0]
    last_point = contour[-1][0]

    # 判断该轮廓是否为封闭的曲线
    if first_point[0] == last_point[0] and first_point[1] == last_point[1]:
        # 如果是封闭的曲线，则找到所有的起点和终点
        for i in range(len(contour)):
            if i == 0 or i == len(contour) - 1:
                continue  # 跳过第一个和最后一个点

            # 获取当前点和前后点的坐标
            current_point = contour[i][0]
            prev_point = contour[i - 1][0]
            next_point = contour[i + 1][0]

            # 判断当前点是否为一个端点或者起点
            if prev_point[1] <= current_point[1] >= next_point[1]:
                endpoints.append(current_point)
            elif prev_point[1] >= current_point[1] <= next_point[1]:
                startpoints.append(current_point)

# 将所有起点和终点输出到控制台
print("End Points: ", endpoints)
print("Start Points: ", startpoints)

这段代码可以读取名为`binary_image.png`的二值化图像，并使用`cv2.findContours()`函数来寻找图像中的所有轮廓。然后，对于每个封闭的曲线，该代码会在曲线上找到所有的起点和终点。最后，该代码将所有的起点和终点输出到控制台。