matlab对一副灰度图像进行灰度映射变换

在MATLAB中，对灰度图像进行灰度映射变换通常是为了调整图像的亮度、对比度或者进行数据压缩等操作。灰度映射也称为直方图均衡化（Histogram Equalization）。下面是一个简单的步骤来说明如何在MATLAB中完成这个过程：

1. **读取图像**：首先，使用`imread`函数加载灰度图像，例如：

   img = imread('your_image_gray.jpg');

2. **获取灰度直方图**：使用`graylevelhist`函数计算图像的灰度级分布：

   histData = graylevelhist(img);

3. **创建新的灰度映射**：通过改变直方图的形状（通常是将其拉平），使得所有灰度级别的像素概率相等。可以使用`cumsum`函数结合`imadjust`函数来实现这一点：

   newHist = cumsum(histData / sum(histData));
   mappedImg = imadjust(img, [0, 1], newHist(1:end), newHist(end:-1:1));

`imadjust`函数会根据新的累积分布表调整图像。

4. **显示原图和处理后的图像**：

   figure;
   subplot(1, 2, 1), imshow(img), title('Original Image');
   subplot(1, 2, 2), imshow(mappedImg), title('Gray-Scaled Image');

注意：上述代码假设输入的是单通道灰度图像。如果你的图片有多个通道，可能需要先转换为灰度图像。