matlab灰度图像对数变换

在Matlab中，可以使用imadjust函数进行图像对数变换。对于灰度图像，可以使用以下代码实现对数变换：

I = imread('image.jpg'); % 读取图像
J = imadjust(I, [], [], log(1 + double(max(I(:)))) / log(1 + double(256))); % 对数变换
imshow(J); % 显示图像

其中，`log(1 + double(max(I(:)))) / log(1 + double(256))` 表示计算灰度值范围的对数值，使得图像的最高亮度值映射到255。

相关问题

matlab 灰度变换 对数变换

灰度变换是指将图像的灰度级进行调整，以改变图像的对比度和亮度。对数变换是一种常用的灰度变换方法，它可以将图像的灰度值进行压缩或扩展。

对数变换的具体公式为：
s = c * log(1 + r)

其中，r为原始图像的灰度值，s为变换后的灰度值，c为常数，用于控制对比度。

使用MATLAB进行对数变换可以通过以下步骤实现：

1. 读取原始图像：
`I = imread('image.jpg');`

2. 将原始图像转换为灰度图像：
`I_gray = rgb2gray(I);`

3. 对图像进行对数变换：
`c = 1; % 控制对比度的常数`
`I_log = c * log(1 + double(I_gray));`

4. 将浮点型图像转换为无符号8位整型：
`I_log = uint8(I_log);`

5. 显示对数变换后的图像：
`imshow(I_log);`

matlab灰度的对数变换

灰度对数变换是一种常用的图像增强方法，它可以增强图像的低灰度部分，使得图像的细节更加清晰。在Matlab中，可以使用灰度对数变换公式y=a+log(1+x)/b来实现灰度对数变换，其中a控制曲线的垂直偏移量，b为正常数，控制曲线。具体实现过程可以参考以下代码：

clc
image = imread('D:\2.png');
image_matrix=image(:,:,1);
image_matrix=double(image_matrix);
[height,width,channels]=size(image);
G=zeros(height,width);

%输入值
a=10;
b=0.025;

%灰度映射表，灰度在0到255之间
gray_map = zeros(1,256);

%计算灰度映射表
for i=1:256
y=log(1+i)/b+a;
if(y<0)
y=0;
elseif(y>255)
y=255;
end
gray_map(i)=round(y);
end

for i=1:height
for j=1:width
T = image_matrix(i,j);
if(T==0)
G(i,j)=gray_map(1);
else
G(i,j)=gray_map(T);
end
end
end

image_out = uint8(G);

%显示
subplot(1,2,1);
imshow(image);
subplot(1,2,2);
imshow(image_out);