matlab实现图像对数变换

图像对数变换是将图像的像素值按照对数函数进行变换，可以改变图像的对比度和亮度。在MATLAB中可以通过以下代码实现：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 将图像转换为灰度图
gray_img = rgb2gray(img);

% 对数变换
c = 1;  % 常数c
log_img = c * log(1 + double(gray_img));

% 将像素值映射到0~255之间
log_img = uint8((log_img / max(log_img)) * 255);

% 显示结果
imshow(log_img);

在这里，我们首先读取了一张彩色图像，并将其转换为灰度图像。然后，我们使用对数变换将图像进行处理，其中常数c可以根据需求进行调整。最后，将像素值映射到0~255之间，并用imshow函数显示结果。

相关问题

matlab灰度图像对数变换

在Matlab中，可以使用imadjust函数进行图像对数变换。对于灰度图像，可以使用以下代码实现对数变换：

I = imread('image.jpg'); % 读取图像
J = imadjust(I, [], [], log(1 + double(max(I(:)))) / log(1 + double(256))); % 对数变换
imshow(J); % 显示图像

其中，`log(1 + double(max(I(:)))) / log(1 + double(256))` 表示计算灰度值范围的对数值，使得图像的最高亮度值映射到255。

matlab 灰度变换 对数变换

灰度变换是指将图像的灰度级进行调整，以改变图像的对比度和亮度。对数变换是一种常用的灰度变换方法，它可以将图像的灰度值进行压缩或扩展。

对数变换的具体公式为：
s = c * log(1 + r)

其中，r为原始图像的灰度值，s为变换后的灰度值，c为常数，用于控制对比度。

使用MATLAB进行对数变换可以通过以下步骤实现：

1. 读取原始图像：
`I = imread('image.jpg');`

2. 将原始图像转换为灰度图像：
`I_gray = rgb2gray(I);`

3. 对图像进行对数变换：
`c = 1; % 控制对比度的常数`
`I_log = c * log(1 + double(I_gray));`

4. 将浮点型图像转换为无符号8位整型：
`I_log = uint8(I_log);`

5. 显示对数变换后的图像：
`imshow(I_log);`