matlab 对数变换

对数变换是一种常用的图像增强方法，可以增强图像的对比度。在MATLAB中，可以使用以下函数实现对数变换：

1. 将图像读取为矩阵：

img = imread('image.jpg');

2. 对矩阵中的每个像素进行对数变换：

c = 1; % 常数c用于控制对比度，可以根据需要调整
img_log = c * log(1 + double(img));

3. 将对数变换后的图像显示出来：

imshow(uint8(img_log));

相关问题

matlab对数变换函数

对数变换函数是一种常见的图像增强方法，可以扩展图像的低灰度级，压缩图像的高灰度级。在MATLAB中，可以使用以下代码实现对数变换函数：

% 读取图像
img = imread('pout.tif');

% 对数变换函数
c = 1; % 参数c为大于1的常数，可以控制曲线形状
img_log = c * log(double(img) + 1);

% 显示原图和处理后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(uint8(img_log));
title('Log Transformation Image');

在上面的代码中，首先使用`imread`函数读取图像，然后使用`log`函数实现对数变换函数，最后使用`imshow`函数显示原图和处理后的图像。需要注意的是，由于`log`函数的输入必须是正数，因此在进行对数变换之前，需要将图像的像素值加1。

matlab对数变换算法

Matlab中的对数变换算法可以通过log函数实现。对于一个图像矩阵f(x,y)，可以使用下面的公式进行对数变换：

g(x,y) = c * log(1 + f(x,y))

其中，c是一个常数，可以用来调节对比度。通常情况下，c的值为255/log(1+max(f(x,y)))，max(f(x,y))表示图像矩阵中的最大像素值。在Matlab中，可以使用以下代码实现对数变换：

c = 255/log(1+double(max(f(:))));
g = c * log(1+double(f));

其中，f(:)表示将图像矩阵展开成一维数组，double函数用于将图像矩阵转换为double类型。对数变换后的图像矩阵g(x,y)的像素值范围为[0,255]。